과정소개 내용전문가 및 교.강사

[내용전문가]  한은주

- 학력: 고려대학교 생산·계량분석전공 박사

- 경력: 現)  ㈜로이스컨설팅

          前) 강남대학교 경영학부 겸임교수

 

학습개요

의사결정을 내릴 때 빅데이터를 어떻게 활용할 수 있는지 사례를 살펴보고 학습할 수 있는 과정입니다.

학습목표

- 통계와 빅데이터에 대한 기본 개념을 이해할 수 있다.
- 의사결정에 접목시킬 수 있는 다양한 데이터 분석 방법을 알 수 있다.
- 빅데이터를 활용한 의사결정 사례 학습을 통해 의사결정 능력을 향상시킬 수 있다.

학습대상

- 경영 전략 및 사업 기획 관련 분야 임직원
- 통계와 빅데이터에 관심 있는 임직원

평가기준

수료기준 : 총점 0점 이상시 수료(단,진도 80% 미만시는 수료불가)

평가기준	진도율	진행단계평가	최종평가	과제	토론
평가비중	-	0%	0%	0%	-
수료기준	80% 이상	0점 이상			-

학습목차

• 1 블루오션인가? 레드오션인가? - 환경분석 하는 방법
  2 블루오션에는 무엇이 잘 팔릴까? - 시장 상황 분석을 위한 가설 수립
  3 1번이냐 2번이냐 그것이 문제로다 - 대안 검토를 통한 여러 가지 의사결정방법
  4 어떤 조사를 해야 원하는 결과를 도출해낼 수 있을까?
  5 모두 한번쯤은 경험해 본 미스터리 쇼퍼와 이메일 설문조사
  6 소비자의 마음을 꿰뚫는 질문지 작성 방법
  7 저희 제품을 선택하신 이유는 무엇입니까? - 조사를 통한 자료수집
  8 수집한 데이터 수치화 시키기 - 규칙을 통한 자료 수집 방법
  9 과장님은 왜 강대리의 자료를 100% 신뢰하실까?
  10 일주일 안에 1,000명의 고객을 만나라고? - 표본 추출 방법
  11 알아두면 반드시 써먹는 통계 용어
  12 내가 조사한 데이터의 특성 파악하기
  13 확률의 특성 이해가 곧 데이터 분석의 기본
  14 확률이 모든 것을 말한다
  15 확률을 통해 빅데이터 만들기 - 이항분포와 포아송분포
  16 확률을 통해 빅데이터 만들기 - 정규분포와 표본분포
  17 분석 데이터의 신뢰도, 어디까지 믿을 수 있는 걸까?
  18 내가 가지고 있는 데이터를 검정해보기 - 가설검정
  19 전체를 다 조사할 수는 없으니 추정을 해야만 한다면?
  20 평균이 서로 다른 집단이라는 것을 어떻게 증명해야 할까
  21 연령별로 선호도가 차이나는 이유는 무엇일까? - 집단 비교
  22 아이스 아메리카노는 여름에만 잘 팔릴까? - 회귀분석
  23 내가 조사한 자료 100% 파악하기 - 여러 집단의 평균 비교
  24 내가 조사한 자료 100% 파악하기 - 자료를 집단화하기
  25 최대의 이익, 최소의 비용을 위한 방법 찾기
  26 미래 예측과 불확실성에 대한 대비 - AHP와 마코브 분석
  27 네트워크 세상에서 네트워크 이론을 적용할 수 있다면
  28 최적의 의사결정을 내리기 위한 방법 찾기
  29 이슈 분석, 빅데이터에 맡겨라!
  30 다양한 사례로 알아보는 빅데이터 키워드 분석 방법

수강후기

수강과정 후기 (총 0명)	평점
수강 후기가 없습니다.